huggingface下载加速

本站域名 huggingface.lolicp.com，用于镜像 huggingface.co域名(如已有下载地址，将huggingface.co替换为huggingface.lolicp.com即可)。致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。

---

方法一：网页下载

访问模型列表，查找对应模型，并在模型主页的Files and Version中下载文件。

---

方法二：huggingface-cli

huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。

1. 安装依赖

pip install -U huggingface_hub

2. 设置环境变量

export HF_ENDPOINT=https://huggingface.lolicp.com

$env:HF_ENDPOINT = "https://huggingface.lolicp.com"

建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。
3.1 下载模型

huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2

3.2 下载数据集

huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext

可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接，这样下载路径下所见即所得，详细解释请见上面提到的教程。

---

方法三：使用本站脚本

使用shell命令，通过本站API获取指定模型的全部下载命令（仅支持文件，不支持目录）。

1. 设置环境变量

Model_Path='deepseek-ai/DeepSeek-R1'

2. 生成下载命令

curl -s "https://huggingface.lolicp.com/api/models/${Model_Path}/tree/main"|jq -r '.[]|select(.type=="file")|.path'|xargs -i echo "wget -c https://huggingface.lolicp.com/${Model_Path}/resolve/main/{}"

or

curl -s "https://huggingface.lolicp.com/api/models/${Model_Path}/tree/main"|sed -r 's/,/,\n/g'|awk -F'"' "/\"path\"/ {print \"wget -c https://huggingface.lolicp.com/${Model_Path}/resolve/main/\"\$4}"

---

使用python3脚本，通过本站API获取指定模型文件，并自动下载（仅支持文件，不支持目录）。

1. 安装依赖

pip3 install requests argparse tqdm

2. 下载脚本

wget https://file.lolicp.com/script/python/huggingface_down.py

3. 执行脚本

python3 huggingface_down.py deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B --download --download-dir DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

---

方法四：使用环境变量（非侵入式）

非侵入式，能解决大部分情况。huggingface 工具链会获取HF_ENDPOINT环境变量来确定下载文件所用的网址，所以可以使用通过设置变量来解决。

HF_ENDPOINT=https://lolicp.com python your_script.py