Colab是Google提供的一个在线工作平台，用户可以直接通过浏览器执行Python代码并与他人分享合作。Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务，用户无需设置，就可直接使用，还能免费使用GPU/TPU计算资源。Colab适合机器学习、数据分析、教育目的。
本文档利用Colab服务构建stable-diffusion_webui环境，实现AI根据参数生成图像。

准备工作

colab免费提供gpu资源，免费版每天最多支持12小时。
提前登录谷歌、GitHub和GoogleDrive账号。

本文档使用谷歌Colab服务的免费GPU资源，因服务限制需要使用Windows+chromium内核浏览器（访问断开后Colab上的资源将终止），确保能够访问谷歌服务。

本文使用的stable-diffusion_webui项目：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

资源预备

AI模型网站civitai中可以选择自己需要的模型。

下载vae文件

VAE的全称是Variational Auto-Encoder(变分自动编码器)，是一种训练模型。在Stable Diffusion里的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。

下载vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt资源，并上传至GoogleDrive根目录或其他目录（上传后复制一份作为备份）

导入笔记

浏览器打开colab ipynb链接，如未登录github账号可能需要授权。
保存一份副本，方便后续自定义修改。

搭建环境

装载Google云盘

点击左侧文件夹图标，选择装载Google云盘。

点击运行运行云盘挂载，并授权访问。

刷新文件列表，drive为谷歌云盘挂载路径

启动运行

装载完成谷歌云盘后，点击运行代码。

挂载模块

等待3分钟左右，将开始上传的VAE拖拽移动到stable-diffusion-webui\models\VAE目录下

等待环境初始化完成，会生成临时访问网址，通过网址即可访问本服务。

开始使用

初始化已经完成，可以通过网址进行访问页面。

加载SD VAE

点击END按钮，刷新VAE列表。

加载模型

在web页面选择civitai，找到喜欢的模型，本文示范ChilloutMix，模型名称可以前往civitai官网查找。

下载进度可以在colab页面查看，等待后台下载完成后刷新模型列表。

开始绘图